Coline Data desarrolló un software que permite a empresas mineras aumentar su productividad mediante el análisis de datos e información.
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Coline Data, una startup tecnológica chilena fundada hace un año por Juan José Porras y Karen Olivares, busca dar el salto e internacionalizar su operación con Perú como primer destino, mercado al que arribarían durante 2024. Para eso ya han sostenido conversaciones con interesados y participarán de instancias como ferias de minería.
La firma desarrolló un software que permite a las empresas mineras optimizar procesos y aumentar su productividad mediante el análisis de datos e información levantados con el uso de Inteligencia Artificial (IA).
Porras, CEO de Coline Data, comentó que la génesis de la startup fue cuando estudiaba un magíster en Ciencias de la Ingeniería Electrónica e investigaba diseño de hardware.
“En paralelo a esto, hicimos una lluvia de ideas y conversamos con ingenieros de distintas industrias y todos nos dijeron lo mismo: lo que está liderando la tecnología es el análisis de datos en maquinarias con IA para la predicción de fallas”, comentó el emprendedor.
Predicción de fallas
Así dieron con Coline Data, que Porras define como una infraestructura como servicio, pues ingresan al sistema de base de datos de su cliente y ponen en marcha un análisis avanzado de datos, el que permite “predecir” el momento en que una máquina -como una bomba hidráulica- fallará y hacer un mantenimiento oportuno.
Cuando su software -en el que también utilizan machine learning- detecta potenciales fallas en las máquinas de la empresa, se generan alertas que pueden ser enviadas por sistemas de mensajería, correos o plataforma al operador para evitar la detención y asegurar la continuidad operacional.
“Al implementar la tecnología logramos reducir los tiempos de detención, que en minería son muy caros y eso es a lo que apuntamos”, comentó Porras.
Operan con un modelo de negocio por suscripción de contratos anuales, con cobros por máquinas o plantas de la empresa.
Fuente: Diario Financiero
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