Frente al aumento del consumo energético, la minería en la región apuesta por la digitalización, la inteligencia artificial y la colaboración para equilibrar productividad y sostenibilidad.
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Desafíos de la minería en América Latina
En América Latina, la minería es una de las principales actividades económicas, pero también una de las más intensivas en el uso de energía. Este desafío es aún mayor en un contexto de cambio climático y creciente demanda global de materias primas clave para la transición energética, como el cobre y el litio.
Situación actual en Perú
En Perú, más del 70% de la energía primaria consumida en el país proviene de fuentes fósiles, como el petróleo y el gas natural, según datos de Statista (2024). Esto pone de relieve la alta dependencia del país en el sector industrial, incluida la minería.
Reto energético en Chile
Según un informe de Cochilco (2024) sobre el consumo de energía eléctrica en la minería del cobre en Chile, se espera que el consumo de energía crezca más de un 31% para el año 2034, mientras que la producción solo avanzará un 21%. Este desequilibrio destaca la necesidad urgente de adoptar tecnologías que permitan una minería más eficiente y sostenible.
La transformación del sector minero
Ante este panorama, la transición energética y la incorporación de tecnologías avanzadas, como la automatización y la digitalización, son esenciales para transformar la industria minera. La adopción de herramientas como la Inteligencia Artificial (IA), la analítica de datos y los sistemas de control automatizado permite optimizar procesos operativos, reducir el consumo energético, disminuir costos y minimizar el impacto ambiental, haciendo posible una minería más eficiente y sostenible.
- Implementación de tecnologías avanzadas como la Inteligencia Artificial (IA) y la analítica de datos.
- Automatización de procesos operativos para aumentar eficiencia.
- Digitalización de la información para toma de decisiones estratégicas.
Estas estrategias permiten una minería más sostenible y preparada para los desafíos del futuro.
Datos inteligentes para decisiones estratégicas
«La inteligencia artificial debe ser parte del día a día de los procesos específicos de la minería. Así es como se logran resultados tangibles», afirma Orlando Lara, gerente de Cuentas Estratégicas de Minería, Minerales y Metales de Schneider Electric.
Según Lara, el activo más valioso de la industria minera ya no es solo el mineral extraído, sino la información generada en todas las etapas del proceso productivo. Con datos precisos, las compañías pueden tomar decisiones clave para ser más eficientes, reducir costos y mejorar su desempeño ambiental.
No obstante, la digitalización por sí sola no es suficiente. El verdadero desafío radica en utilizar los datos de manera estratégica para transformar la operación minera. Tecnologías como el machine learning y la analítica avanzada están revolucionando la forma en que las empresas interpretan la información, permitiéndoles prever fallos, optimizar recursos y adaptarse a las demandas de sostenibilidad.
Un enfoque colaborativo
«Ningún actor puede avanzar de manera independiente. La minería necesita alinearse con el sector energético, las universidades y otros socios clave para lograr procesos equilibrados y sostenibles», enfatiza Lara.
En un contexto global que se dirige hacia la sostenibilidad, la minería latinoamericana tiene la oportunidad de liderar el cambio a través de la innovación tecnológica y la cooperación estratégica. Con tecnologías avanzadas, decisiones informadas y alianzas estratégicas, la minería continuará siendo un motor de desarrollo económico y un ejemplo de sostenibilidad en el camino hacia un futuro más limpio y resistente.
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