Inteligencia artificial y drones para optimizar la sostenibilidad en la industria fotovoltaica

La inteligencia artificial está revolucionando el sector de las energías renovables, y la industria fotovoltaica no es la excepción. En este contexto, DeepScan se posiciona como una innovadora solución que combina drones con tecnología de electroluminiscencia e inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y sostenibilidad de las plantas solares.

DeepScan: Monitoreo avanzado para paneles solares

El mantenimiento y la inspección de paneles solares es clave para maximizar la producción de energía y extender la vida útil de los módulos. Con este objetivo, los investigadores de Fraunhofer Chile desarrollaron DeepScan, un sistema que automatiza la detección de fallas, permitiendo un mantenimiento más eficiente y proactivo.

Según Francisco Moraga, líder de sistemas fotovoltaicos en Fraunhofer Chile:

“Nuestra tecnología optimiza la inspección y mantenimiento de plantas fotovoltaicas, permitiendo una toma de decisiones más rápida y eficiente. La identificación anticipada de fallas facilita el mantenimiento preventivo y el reemplazo de módulos dañados, asegurando un mejor desempeño y estabilidad en la producción de energía”.

El proyecto ha sido financiado por CORFO, a través del programa Crea y Valida, destacándose como una solución innovadora para el desarrollo sustentable del sector.

¿Cómo funciona DeepScan? Tres etapas clave

El sistema DeepScan opera en tres fases, combinando drones, análisis de imágenes e inteligencia artificial para detectar fallas en los módulos solares con alta precisión.

1. Inspección con drones y electroluminiscencia

Un dron equipado con cámaras especializadas sobrevuela las plantas solares, aplicando una corriente eléctrica a los paneles mediante la técnica de electroluminiscencia. Este proceso permite capturar imágenes de defectos internos en las celdas solares que el ojo humano no puede percibir.

2. Procesamiento y análisis de imágenes

Las imágenes obtenidas son preprocesadas digitalmente para mejorar su calidad y facilitar su análisis. Luego, se emplean redes neuronales convolucionales, que identifican patrones y clasifican las celdas en funcionales o defectuosas, con una precisión superior al 90 %.

3. Implementación de Visual Transformers (ViT)

DeepScan incorpora la tecnología Visual Transformers (ViT), un modelo avanzado de inteligencia artificial que permite analizar imágenes de manera global y efectiva.

Según Valentina Puente, investigadora en Fraunhofer Chile:

“Los ViT han revolucionado la visión por computadora gracias a su capacidad para procesar grandes volúmenes de información visual de manera más efectiva que los métodos tradicionales. Sin embargo, su entrenamiento requiere una gran cantidad de datos y capacidad de cómputo, lo que ha sido un desafío en su desarrollo”.

Una solución para un futuro energético sostenible

El uso de inteligencia artificial en la industria fotovoltaica es fundamental para garantizar su sostenibilidad y contribuir a la descarbonización de la matriz energética.

“La energía fotovoltaica es clave en la descarbonización y lo seguirá siendo. Tecnologías como DeepScan permiten soluciones más sostenibles y eficientes para una industria en constante transformación”, concluye Moraga.

Inserta este artículo con este código HTML: