Inteligencia Artificial y sostenibilidad: cómo la minería enfrenta los desafíos ambientales

La industria minera en Chile, que representa el 14,6% del PIB nacional, se encuentra en un punto crucial: mantener su relevancia económica mientras enfrenta los crecientes desafíos ambientales. En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una herramienta clave para optimizar procesos, reducir el impacto ecológico y mejorar la eficiencia operativa.

Desafíos ambientales de la minería

Las operaciones mineras han sido históricamente señaladas por sus impactos negativos en el medioambiente. Entre los principales problemas se encuentran:

• Contaminación de aguas y suelos por desechos tóxicos.
• Alto consumo de agua y energía, lo que afecta a comunidades cercanas.
• Emisiones de gases de efecto invernadero, aumentando la huella de carbono.
• Generación de desechos sólidos, como los relaves mineros.
• Alteración de ecosistemas naturales y pérdida de biodiversidad.

Para abordar estas problemáticas, el sector ha comenzado a incorporar tecnología basada en IA, permitiendo anticipar riesgos y optimizar el uso de recursos.

IA en la minería: un aliado para la sostenibilidad

1. Monitoreo y predicción de riesgos ambientales

Según Pedro Cancino, CEO de Coddi, empresa chilena especializada en monitoreo con IA:

“Los modelos predictivos de IA están transformando la manera en que la industria anticipa y enfrenta los desafíos, desde la mantención de equipos hasta la prevención de riesgos ambientales”.

A través del análisis de datos geológicos, climáticos y operacionales, la IA permite:

• Detectar filtraciones en relaves y posibles derrames químicos.
• Identificar patrones anómalos en las operaciones mineras, activando alertas tempranas.
• Optimizar la seguridad de los trabajadores al anticipar fallos en equipos críticos.

2. Uso eficiente del agua y energía

Uno de los recursos más críticos para la minería es el agua. Según proyecciones de Cochilco, para 2034, la demanda de agua de mar en la minería del cobre aumentará en un 157% respecto a 2022, reflejando la urgencia de buscar fuentes alternativas y mejorar su uso.

Las soluciones basadas en IA permiten:

• Optimizar el consumo de agua mediante la detección de fugas y el análisis de patrones de uso.
• Reducir el gasto energético al identificar ineficiencias, como maquinaria funcionando sin carga.
• Generar alertas en tiempo real con recomendaciones específicas para disminuir el impacto ambiental.

3. Reducción de la huella de carbono

La IA también está ayudando a disminuir las emisiones de CO₂ de la minería a través de:

• Optimización de rutas y velocidades de maquinaria pesada, evitando consumo innecesario de combustible.
• Mantenimiento predictivo, que mejora la eficiencia de los equipos y prolonga su vida útil.
• Análisis de procesos industriales, permitiendo implementar estrategias más limpias y sostenibles.

Minería sostenible: un cambio de paradigma

Con la incorporación de la IA en sus estrategias ambientales, la industria minera en Chile avanza hacia una operación más eficiente y sustentable, sin comprometer su competitividad global.

“Integrar la IA como parte fundamental de las estrategias ambientales representa un hito para la industria, marcando un antes y un después en la forma en que se enfrenta la crisis climática”, concluye Pedro Cancino de Coddi.

Este enfoque tecnológico no solo mejora la eficiencia, sino que también responde a la exigencia global de reducir el impacto ambiental de una industria clave para la economía nacional.

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